Data Science
| Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter: |
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Lisa Maag, GfK – an NIQ company |
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| Ansprechpartnerin z.B. für Anerkennungen, Learning Agreements: | Jennifer Abt, M.Sc. |
| Modul: | Data Science |
| Inhalt: | Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben. |
| Anmeldung: |
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich. Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum vom 06.10.2025 – 10.10.2025 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an jenny.abt@fau.de. |
| Gliederung | 1. Python Intro 2. Data Acquisition 3. Data Sanity Check 4. Data Analysis (Descriptive) 5. Data Visualization 6. Machine Learning in a nutshell |
| Art der Veranstaltung: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| ECTS: | 5 |
| Zeit / Ort: |
Beginn: 22.10.2025
Vorlesung: Mittwoch, 08:00 – 11:15 Uhr, LG 0.422
Termine: 22.10., 05.11., 19.11., 03.12., 10.12., 04.02.
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| Prüfungsnummer: | 71501 |
| Downloads: | Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf StudOn bereit gestellt. |
| StudOn-Kurs: | Kurs beitreten |