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Friedrich-Alexander-Universität GfK-Lehrstuhl für Marketing Intelligence WiSo
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Data Science

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Data Science

Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter:
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Dr. Benedikt Mangold, GfK SE
Ansprechpartnerin für organisatorische Fragen und Learning Agreements Eva Leonhardt, M.Sc.
Modul: Data Science
Inhalt: Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben.
Anmeldung:
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich.
Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum vom 10.10. – 14.10.2022 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an eva.leonhardt@fau.de.
Gliederung 1. Python Intro
2. Data Acquisition
3. Data Sanity Check
4. Data Analysis (Descriptive)
5. Data Visualization
6. Machine Learning in a nutshell
Art der Veranstaltung: Vorlesung
SWS: 2
ECTS: 5
Zeit / Ort:
Veranstaltung im WiSe 2022/2023
Beginn der Vorlesung: 20.10.2022
Donnerstag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422
Die weiteren Termine werden in der ersten Veranstaltung kommuniziert.
Zusätzlich wird an vier Terminen ein Tutorium angeboten (Freitag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422):
– 02.12.2022
– 16.12.2022 (LG 0.421)
– 20.01.2023
– 10.02.2023
Prüfungsnummer: 71501
Downloads: Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf StudOn bereit gestellt.

 

GfK-Lehrstuhl für Marketing Intelligence
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

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