Data Science
| Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter: |
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Dr. Benedikt Mangold, GfK SE |
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| Ansprechpartnerin für organisatorische Fragen und Learning Agreements | Eva Leonhardt, M.Sc. |
| Modul: | Data Science |
| Inhalt: | Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben. |
| Anmeldung: |
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich. Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum vom 10.10. – 14.10.2022 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an eva.leonhardt@fau.de. |
| Gliederung | 1. Python Intro 2. Data Acquisition 3. Data Sanity Check 4. Data Analysis (Descriptive) 5. Data Visualization 6. Machine Learning in a nutshell |
| Art der Veranstaltung: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| ECTS: | 5 |
| Zeit / Ort: |
Veranstaltung im WiSe 2022/2023
Beginn der Vorlesung: 20.10.2022
Donnerstag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422
Die weiteren Termine werden in der ersten Veranstaltung kommuniziert.
Zusätzlich wird an vier Terminen ein Tutorium angeboten (Freitag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422):
– 02.12.2022 – 16.12.2022 (LG 0.421) – 20.01.2023 – 10.02.2023 |
| Prüfungsnummer: | 71501 |
| Downloads: | Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf StudOn bereit gestellt. |