Data Science
| Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter: |
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Dr. Benedikt Mangold, GfK SE |
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| Modul: | Data Science |
| Inhalt: | Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben. |
| Anmeldung: |
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich. Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum 25.03. – 03.04.2019 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug und Studiengang an christoph.mai@fau.de. |
| Gliederung | 1. Python Intro 2. Data Acquisition 3. Data Sanity Check 4. Data Analysis (Descriptive) 5. Data Visualization 6. Machine Learning in a nutshell |
| Art der Veranstaltung: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| ECTS: | 5 |
| Zeit / Ort: |
Beginn der Vorlesung: Donnerstag, 25.04.2019; 08:00 – 09:30 Uhr; LG 0.422
Die weiteren Termine werden in der ersten Veranstaltung kommuniziert.
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| Prüfungsnummer: | 71501 |
| Downloads: | Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf Stud On bereit gestellt. |
| Ansprechpartner | Christoph Mai, M.Sc. |