Data Science
| Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter: |
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Dr. Benedikt Mangold, GfK SE |
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| Ansprechpartnerin für organisatorische Fragen und Learning Agreements | Eva Leonhardt, M.Sc. |
| Modul: | Data Science |
| Inhalt: | Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben. |
| Anmeldung: |
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich. Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum vom 09.10.2023 – 13.10.2023 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an eva.leonhardt@fau.de. |
| Gliederung | 1. Python Intro 2. Data Acquisition 3. Data Sanity Check 4. Data Analysis (Descriptive) 5. Data Visualization 6. Machine Learning in a nutshell |
| Art der Veranstaltung: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| ECTS: | 5 |
| Zeit / Ort: |
Veranstaltung im WiSe 2023/24
Beginn der Vorlesung: 26.10.2023
Donnerstag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422
Ende der Vorlesung: 08.02.2024
Die konkreten Termine werden in der ersten Veranstaltung kommuniziert.
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| Prüfungsnummer: | 71501 |
| Downloads: | Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf StudOn bereit gestellt. |