Data Science

Allgemeine Informationen

Organisatorische Betreuung: Jennifer Abt, M.Sc.

Modulverantwortliche/ Dozentin: Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Lisa Maag (NielsenIQ)
Turnus: Im WiSe
Art der Veranstaltung: Vorlesung im Masterstudium
Unterlagen: Auf StudOn bereitgestellt (StudOn-Kurs beitreten)
Anmeldung: Erforderlich
SWS: 2
ECTS: 5
Prüfungsnummer: 71501
Leistungsnachweis: 60-minütige Klausur

Eine vorherige Anmeldung ist zwingend erforderlich!  Senden Sie hierzu bitte im Zeitraum vom 06.10. – 10.10.2025 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an Jennifer Abt (jenny.abt@fau.de).

Inhalte

Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben.

  1. Python Intro
  2. Data Acquisition
  3. Data Sanity Check
  4. Data Analysis (Descriptive)
  5. Data Visualization
  6. Machine Learning in a nutshell

Veranstaltungstermine

Vorlesung

Termin: Mittwoch, 08:00 – 11:15 Uhr, LG 0.422 (CIP-Pool)
Beginn: 22.10.25

Organisatorische Betreuung

Jennifer Abt, M.Sc.

Ansprechpartnerin bei Fragen zur Organisation des Moduls sowie bei Anfragen zu Anerkennungen und Learning Agreements